CZ не єдиний, хто задається питанням, як насправді працює @the_nof1 - багато детальних аналізів продуктивності та торгівлі (h/t @jinglingcookies @jay_azhang), але ще ніхто не бачив, щоб хтось дивився на реальні підказки. Ось що отримують моделі: > Всесвіт активів: BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE, XRP > інструменти: Гіперліквідні перпи тільки з кредитним плечем 5-40x > кожні 2 хвилини: мітка часу + портфоліо + дані про монети >> портфель: відстеження сесії (виклики, час), позиції та ефективність (ціни входу/виходу, кредитне плече, повернення, коефіцієнти Шарпа, залишок готівки) >> дані монет: ціна, OI, обсяг, ставки фінансування, EMA, MACD, RSI, ATR > системних огороджень >> G0: дозволені дії моделі: 'buy_to_enter', 'sell_to_enter', 'hold', 'close_position' >> G1: "Без пірамідування або збільшення розміру" не можна додавати до існуючих позицій, лише вводити нові >> G2: має виводити JSON для кожної позиції з кількістю, profit_target, stop_loss, invalidation_condition, кредитним плечем, впевненістю, risk_usd (див. зображення) >> G3: дії входу, виходу та закриття потребують додаткового поля "justification" у JSON з обґрунтуванням В цілому, це масштабний експеримент, але простір для прийняття рішень для моделей на даний момент відносно вузький. з нетерпінням чекаємо, щоб побачити, звідки вони це візьмуть звідси!