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CZ não é o único a se perguntar como @the_nof1 realmente funciona - há muitas análises detalhadas de desempenho e negociações (h/t @jinglingcookies @jay_azhang), mas não vi ninguém analisando os prompts reais ainda. aqui está o que os modelos recebem:
> universo de ativos: BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE, XRP
> instrumentos: Hyperliquid perps apenas com alavancagem de 5-40x
> a cada 2min: timestamp + portfólio + dados das moedas
>> portfólio: rastreamento de sessão (invocações, tempo), posições e desempenho (preços de entrada/saída, alavancagem, retornos, razões de sharpe, dinheiro restante)
>> dados das moedas: preço, OI, volume, taxas de financiamento, EMA, MACD, RSI, ATR
> guardrails do sistema
>> G0: ações permitidas do modelo são 'buy_to_enter', 'sell_to_enter', 'hold', 'close_position'
>> G1: "Sem pirâmide ou aumentos de tamanho" não pode adicionar a posições existentes, apenas entrar em novas
>> G2: tem que gerar JSON para cada posição com quantidade, profit_target, stop_loss, invalidation_condition, alavancagem, confiança, risco_usd (veja a imagem)
>> G3: ações de entrada, saída e fechamento precisam de um campo extra "justificação" no JSON com a razão
no geral, é um experimento bem definido, mas o espaço de decisão para os modelos é relativamente estreito por enquanto. ansioso para ver onde eles levam isso a partir daqui!
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Vi isto muito no meu feed.
DeepSeek a superar o resto em negociação de IA. Como é que isto funciona?
Eu pensei que as estratégias de negociação funcionam melhor se você tiver a sua própria estratégia única que seja melhor do que as outras, E ninguém mais a tenha. Caso contrário, você está apenas comprando e vendendo ao mesmo tempo que os outros.
Um argumento contrário poderia ser feito de que, se muitas pessoas usarem a mesma IA, então seu poder de compra fará o preço subir por si só, e vice-versa. 🤔
Provavelmente haverá muitas pessoas pesquisando IA para negociação depois disto. Espere mais volumes de negociação.
3,32 mil
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