Pourquoi @Mira_Network est devenu le Layer AI vérifié à la croissance la plus rapide dans Web3 ▸ On peut dire quand la croissance d'un protocole est organique. Mira n'a pas évolué par spéculation - elle a évolué par intégration ▸ Son "modèle B2B" alimente discrètement plus de 10 dApps qui fonctionnent désormais sur le Consensus AI Vérifié de Mira. Chaque intégration rend l'IA non seulement plus intelligente, mais vérifiable 1. @klok_app ▸ où la Vérification Rencontre l'Utilisation Quotidienne Une application de chat multi-LLM avec des récompenses de prompt-to-earn, prouvant que l'IA vérifiée peut évoluer sans confiance pour plus de 500K utilisateurs 2. Delphi Oracle ▸ Intelligence Vérifiée, Intégrée Dans chaque rapport de @Delphi_Digital vit un assistant AI Oracle - répondant et vérifiant grâce au consensus de Mira, réduisant les hallucinations de 30% à moins de 5% 3. DVN de Mira ▸ Le Moteur Derrière la Vérification On-Chain En partenariat avec @kernel_dao, DVN apporte des garanties au niveau du consensus pour le calcul LLM - sans confiance, performant et vérifiable ▸ Mira ne poursuit pas les récits ~ elle les définit : en combinant une intelligence vérifiée avec une infrastructure évolutive, elle devient la colonne vertébrale d'une IA fiable à travers Web3 → La prochaine révolution de l'IA ne sera pas artificielle ~ elle sera vérifiable
➥ @Mira_Network Construction d'une Intelligence Vérifiée Le cœur de $MIRA est simple mais puissant : → Vérifiez chaque sortie d'IA avant de lui faire confiance Mira construit une couche de vérification à travers la pile d'IA • ~50% de l'éco de Mira sont des agents et des applications • ~30% sont des calculs, de l'infrastructure et des modèles • ~20% se concentrent sur les données et les systèmes zk/TEE Cela transforme #AI d'une boîte noire en un système auditable Aucun modèle unique ne décide de ce qui est vrai, mais la vérification le fait • Le calcul provient de réseaux DePIN mondiaux • Les modèles d'OpenAI, Anthropic, DeepSeek et Meta sont vérifiés croisés pour équilibrer les biais • Des agents comme Phala, Spectral et Eliza vérifient le travail des autres @Mira_Network rend l'IA digne de confiance
@Shonik14 @stone_gettings @karansirdesai Tagging some CTs who love @Mira_Network @jayplayco I @kenodnb I @shannholmberg I @YashasEdu I @vvickym2 I @HM010169 I @IPALAU1 I @wang_xiaolou I @Edward__Park
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