Por qué @Mira_Network convirtió en la capa de IA verificada de más rápido crecimiento en Web3
▸ Puede saber cuándo el crecimiento de un protocolo es orgánico. Mira no escaló a través de la especulación, sino a través de la integración
▸ Su "modelo B2B" impulsa silenciosamente más de 10+ dApps que ahora se ejecutan en el Consenso de IA Verificado de Mira. Cada integración hace que la IA no solo sea más inteligente, sino también verificable
1. @klok_app ▸ donde la verificación se encuentra con el uso diario
Una aplicación de chat multi-LLM con recompensas rápidas, lo que demuestra que la IA verificada puede escalar sin confianza para 500K + usuarios
2. Delphi Oracle ▸ Inteligencia verificada de hechos, integrada
Dentro de cada informe de @Delphi_Digital vive un asistente de IA de Oracle, que responde y verifica a través del consenso de Mira, reduciendo las alucinaciones del 30% a menos del 5%
3. DVN de Mira ▸ El motor detrás de la verificación en cadena
En asociación con @kernel_dao, DVN brinda garantías a nivel de consenso para el cálculo de LLM: confiable, de alto rendimiento y verificable
▸ Mira no persigue narrativas ~ las define: al combinar inteligencia verificada con infraestructura escalable, se está convirtiendo en la columna vertebral de una IA confiable en Web3
→ La próxima revolución de la IA no será artificial ~ será verificable
➥ @Mira_Network Inteligencia verificada de construcción
El núcleo de $MIRA es simple pero poderoso:
→ Verifique cada salida de IA antes de confiar en ella
Mira construye una capa de verificación en toda la pila de IA
• ~ 50% de los eco de Mira son agentes y aplicaciones
• ~30% son computación, infraestructura y modelos
• ~20% de enfoque en datos y sistemas zk/TEE
Esto convierte #AI de una caja negra en un sistema auditable
Ningún modelo decide por sí solo lo que es cierto, pero la verificación sí
• La computación proviene de redes globales de DePIN
• Los modelos de OpenAI, Anthropic, DeepSeek y Meta se verifican de forma cruzada para equilibrar el sesgo
• Agentes como Phala, Espectral y Eliza comprueban el trabajo de los demás
@Mira_Network está haciendo que la IA sea confiable
@Shonik14 @stone_gettings @karansirdesai Etiquetar a algunos CT que aman @Mira_Network
@jayplayco @kenodnb @shannholmberg @YashasEdu @vvickym2 @HM010169 @IPALAU1 @wang_xiaolou @Edward__Park
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