➥ Tietojen niukkuuden voittaminen - AI-tietojen alkuperä Tekoäly ei voi saavuttaa täyttä potentiaaliaan ilman luotettavaa koulutusdataa. Valitettavasti 80 prosenttia tekoälyhankkeista epäonnistuu huonojen tai todentamattomien tietojen vuoksi, mikä korostaa tietojen alkuperän merkitystä luotettavien tekoälyjärjestelmien kehittämisessä. Tänään tutkimme projekteja, jotka käsittelevät tekoälydatan alkuperän monitahoista kysymystä. Jokainen projekti käsittelee kriittistä näkökohtaa, mukaan lukien käyttäjien omistamat tiedot, läpinäkyvät ketjun sisäiset tietueet, immateriaalioikeuksien kaupallistaminen ja tietojen likviditeetti. Sukelletaan sisään! 🧵 … — @vana / $VANA Vana on hajautettu verkko, joka keskittyy käyttäjien omistamaan dataan ja jonka tavoitteena on muuttaa tietojen omistajuutta, jakamista ja kaupallistamista. Se integroi henkilökohtaisen palvelimen suvereniteetin, lohkoketjun koordinoinnin, modernin kryptografian ja tokenisoidut taloudelliset kannustimet, mikä tarjoaa käyttäjille ohjelmoitavan hallinnan tietojen käyttöön ja käyttöoikeuksiin DataDAO:iden ja Proof-of-Contribution -tietojen kautta. -- — @OpenledgerHQ / $OPN OpenLedger on tekoälyyn keskittyvä lohkoketju, joka muuttaa tiedot, mallit ja agentit likvideiksi, vaihdettaviksi varoiksi. Se on EVM-yhteensopiva, joten voit yhdistää olemassa olevat lompakot ja sopimukset kitkattomana. Sisältää tietoverkot yhteistyöhön perustuvan tietojoukon luomiseen ja Proof of Attributionin, joka varmistaa, että kaikki tekoälyn panokset ovat jäljitettävissä ja oikeudenmukaisesti palkittuja. … — @oceanprotocol / $OCEAN Ocean Protocol ratkaisee tekoälyn dataongelman mahdollistamalla turvallisen tietojen kaupallistamisen yksityisyydestä tinkimättä. Data NFT:iden ja Datatokenien avulla tietojen omistajat säilyttävät hallinnan ja sallivat tekoälykoulutuksen pääsyn token-portattujen käyttöoikeuksien kautta. Heidän Compute-to-Data-lähestymistapansa avulla tekoälymallit voivat harjoitella tietojoukkoja paljastamatta raakadataa, mikä varmistaa tietojen alkuperän ja luo kestäviä tulovirtoja tietojen tuottajille. … — @getoro_xyz / $ORO ORO ratkaisee tekoälyn yksityisten tietojen puutteen luomalla reilun markkinapaikan, jossa käyttäjät toimittavat henkilötietoja tekoälykoulutusta varten yksityisyyttä säilyttäen. Niiden salaustekniikka varmistaa tietojen eheyden ja alkuperän koko koulutusprosessin ajan. Käyttäjät ansaitsevat ORO-pisteitä tietojen toimittamisesta tehtävien ja sosiaalisten linkitysten kautta, mikä ratkaisee kriittisen ongelman, joka liittyy tekoälyn kipeästi tarvitsemien korkealaatuisten, todennettavissa olevien koulutustietojen kannustamiseen. … — @campnetworkxyz / $CAMP Camp Network on Layer-1-lohkoketju, joka modernisoi IP-infrastruktuuria tekoälyagenteille. Sen avulla sisällöntuottajat voivat omistaa, jakaa ja kaupallistaa IP-osoitteensa samalla, kun tekoälyagentit voivat harjoitella varmennettuja, käyttäjien omistamia tietoja maailmanlaajuisessa IP-rekisterissä sen Proof-of-Provenancen kautta Camp ratkaisee kriittisen kuilun tekoälyn nopean kasvun ja sisällöntuottajien suojelujärjestelmien välillä varmistamalla todennettavissa olevan datan alkuperän ja reilun arvon keräämisen kaikille tekoälyvetoisen luovan talouden osallistujille. ... — @StoryProtocol / $IP Story Protocol puuttuu tekoälyn 80 biljoonan dollarin IP-pullonkaulaan tekemällä immateriaalioikeuksista ohjelmoitavia ja vaihdettavia. Se tarjoaa oikeudet hyväksytyjä, erikoistuneita tietojoukkoja tekoälykoulutukseen automaattisen lisensoinnin, attribuution ja rojaltien jakamisen kautta johdannaiskaavioiden välillä. Storyn avulla tiedontarjoajat voivat lisensoida indeksoimattomia tietojoukkoja luvatta ja varmistaa samalla, että IP-omistajat saavat oikeudenmukaisen korvauksen. Tämä ratkaisee tekoälyn kriittisen tarpeen saada lainmukaista, korkealaatuista koulutusdataa laajassa mittakaavassa äskettäin lanseeratulla @psdnai @a16zcrypto … — @irys_xyz / $IRYS Irys on täydellinen tietoketju, joka tekee koulutustiedoista välittömästi todennettavissa ja ohjelmoitavissa. Irys Tarjoaa integroidun suorituksen kryptografisella todisteella tietojen alkuperästä levyn nopeudella. Antaa tekoälykehittäjille mahdollisuuden käyttää jäljitettäviä, oikeuksien perusteella selvitettyjä tietojoukkoja ja varmistaa samalla oikeudenmukaisen korvauksen tietojen luojille ja ratkaisee tekoälykoulutusta vaivaavat perustavanlaatuiset todentamisongelmat. … — @LazAINetwork LazAI ratkaisee tekoälyn tietojen epätasauskriisin Data Anchoring Tokens (DAT) -tokenien avulla, jotka tekevät koulutustiedoista todennettavissa ja jäljitettävissä. Heidän todennettu laskentakehys varmistaa väärentämisen estävän tietojen alkuperän ZKP:iden ja konsensusprotokollien avulla. Mahdollistaa oikeudenmukaisen korvauksen tietojen antajille säilyttäen samalla tietolähteiden läpinäkyvän validoinnin ja puuttuu suoraan tekoälyn koulutustietojoukkoja vaivaaviin luotettavuusongelmiin. LazAI:ta hautovat @ProjectZKM, @MetisL2 … — @Lilypad_Tech Lilypad Network on hajautettu laskenta-alusta, joka on suunniteltu tehostamaan tekoälyn ja koneoppimisen työkuormia grafiikkasuorittimien ja muiden resurssien hajautetun verkon kautta. Sen avulla käyttäjät voivat suorittaa konttipohjaisia töitä, kuten tekoälymallin päättelyä, palvelimettomassa ympäristössä, samalla kun laskentapalvelujen tarjoajat voivat kaupallistaa laitteistonsa ja tekoälykehittäjät omistaa, ottaa käyttöön ja ansaita mallejaan … — @grass / $GRASS Grass Network on hajautettu alusta, jossa käyttäjät ansaitsevat passiivisia tuloja jakamalla käyttämätöntä Internet-kaistanleveyttä käyttäjälaitteen tai Grasshopperin kautta. Solanaan rakennettu se tarjoaa julkisia verkkotietoja tekoälykoulutukseen, web-kaavintaan ja tehtäviin, kuten hintojen tarkistamiseen tai mainosten seurantaan vahvistettujen tahojen toimesta. Tämä lähestymistapa tukee tekoälyn kehittämistä suurilla tietojoukoilla eettisesti välttäen teknologiajättiin liittyviä keskitettyjä valvonta- ja yksityisyysongelmia.