在七月，我們努力建設，但更努力地發貨。
這裡有一個快速回顧，讓你跟上進度。
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@nilgpt_ 的早期訪問已經啟動。
想像一下使用一個不會將你的數據出售給大型科技公司的私人聊天機器人！
其實，還是別想了 👇
推出了 @Nillioneco 的初學者指南
在一個地方了解生態系統內的所有項目 👇
在2025年IEEE通信與網絡安全會議上發表了我們的Fission論文，@ComSoc!
Nillion 的密碼學團隊正在全力以赴！
我們的 Fission 論文剛剛被 2025 年 IEEE 通訊與網絡安全會議 @ComSoc 接受。
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私人 LLM 推理一直陷入一個糟糕的權衡：你可以使用像 MPC 或 FHE 這樣的密碼學來保持私密，但速度較慢，或者使用安全區域來加快速度，但有洩漏數據的風險。
Nillion 的 Fission 解決了這個權衡。
這是一種通過將 MPC 與快速、安全的評估者網絡結合來安全且高效地運行大型語言模型的新方法（這些評估者可以在安全區域中運行）。
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Fission 在 MPC 下運行模型的敏感部分。然後，它將中間輸出分割，並在多個評估者之間進行洗牌，讓他們計算下一層。一旦完成，輸出將重新進入 MPC 進行下一輪。
MPC 評估 → 洗牌 → 分割 → 評估 → 重新分享 → 重複。
這使我們能夠保護私人信息，同時將計算密集的部分卸載到受信任的硬體上，而不會讓任何一方獲得過多的信息。
Fission 是朝著使私人 LLM 實用的一步，無需犧牲速度或安全性。
在這裡深入了解論文：
正如你所看到的，七月是一個多事的月份。
但八月會更好。
現在，平靜下來，祝你有一個美好的星期四！
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