5 小时前
CZ并不是唯一一个想知道@the_nof1到底是如何运作的 - 有很多详细的性能和交易分析（感谢@jinglingcookies @jay_azhang），但我还没有看到有人关注实际的提示。以下是模型获取的信息：
> 资产范围：BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE, XRP
> 工具：仅限Hyperliquid永续合约，杠杆5-40倍
> 每2分钟：时间戳 + 投资组合 + 币种数据
>> 投资组合：会话跟踪（调用次数，时间），头寸和表现（进场/出场价格，杠杆，收益，夏普比率，剩余现金）
>> 币种数据：价格，未平仓合约，交易量，资金费率，EMA，MACD，RSI，ATR
> 系统保护措施
>> G0：允许的模型操作为'买入进入'，'卖出进入'，'持有'，'平仓'
>> G1：“不允许加仓或增加头寸”不能增加现有头寸，只能进入新头寸
>> G2：必须为每个头寸输出JSON，包括数量，利润目标，止损，无效条件，杠杆，信心，风险美元（见图片）
>> G3：进场、出场和平仓操作需要在JSON中额外添加“理由”字段
总体来说，这是一个范围明确的实验，但目前模型的决策空间相对狭窄。期待看到他们接下来会如何发展！
13 小时前
在我的动态中看到很多这个。
DeepSeek 在 AI 交易中表现优于其他所有人。这是怎么回事？
我认为交易策略最好是你有自己独特的策略，比其他人更好，并且没有其他人拥有它。否则，你只是和其他人同时买卖。
可以提出一个反论点，如果足够多的人使用相同的 AI，那么它的购买力将会自行推高价格，反之亦然。🤔
在这之后，可能会有很多人研究 AI 交易。期待更多的交易量。
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