Por que @Mira_Network se tornou a Camada de IA Verificada de Crescimento Mais Rápido no Web3
▸ Você pode perceber quando o crescimento de um protocolo é orgânico. A Mira não escalou através da especulação - ela escalou através da integração
▸ Seu "modelo B2B" alimenta silenciosamente mais de 10 dApps que agora operam no Consenso de IA Verificada da Mira. Cada integração torna a IA não apenas mais inteligente, mas verificável
1. @klok_app ▸ onde a Verificação Encontra o Uso Diário
Um aplicativo de chat multi-LLM com recompensas de prompt-para-ganhar, provando que a IA verificada pode escalar de forma confiável para mais de 500K usuários
2. Delphi Oracle ▸ Inteligência Verificada, Incorporada
Dentro de cada relatório da @Delphi_Digital vive um assistente de IA Oracle - respondendo e verificando através do consenso da Mira, reduzindo alucinações de 30% para menos de 5%
3. DVN da Mira ▸ O Motor por Trás da Verificação On-Chain
Em parceria com @kernel_dao, o DVN traz garantias de nível de consenso para a computação LLM - sem confiança, performático e verificável
▸ A Mira não está perseguindo narrativas ~ está definindo-as: ao combinar inteligência verificada com infraestrutura escalável, está se tornando a espinha dorsal da IA confiável em todo o Web3
→ A próxima revolução da IA não será artificial ~ será verificável
➥ @Mira_Network Construindo Inteligência Verificada
O núcleo do $MIRA é simples, mas poderoso:
→ Verifique cada saída de IA antes de confiar nela
A Mira constrói uma camada de verificação em toda a pilha de IA
• ~50% do ecossistema da Mira são agentes e aplicativos
• ~30% são computação, infraestrutura e modelos
• ~20% focam em dados e sistemas zk/TEE
Isso transforma a #AI de uma caixa-preta em um sistema auditável
Nenhum modelo único decide o que é verdade, mas a verificação sim
• A computação vem de redes DePIN globais
• Modelos da OpenAI, Anthropic, DeepSeek e Meta são verificados cruzadamente para equilibrar o viés
• Agentes como Phala, Spectral e Eliza verificam o trabalho uns dos outros
@Mira_Network está tornando a IA confiável
@Shonik14 @stone_gettings @karansirdesai Marcando alguns CTs que adoram @Mira_Network
@jayplayco I @kenodnb I @shannholmberg I @YashasEdu I @vvickym2 I @HM010169 I @IPALAU1 I @wang_xiaolou I @Edward__Park
4,39 mil
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