je suis tombĂ© dans un trou de lapin moins juste aprĂšs avoir relu 'Ă  quoi ressemble l'Ă©chec' de paul christiano (cela est apparu Ă  la courbe et j'ai du mal Ă  comprendre les scĂ©narios de 'perte de contrĂŽle') et bon sang, tout le truc de la thĂ©orie des dĂ©cisions se heurte instantanĂ©ment au problĂšme de l'arrĂȘt.
dĂ©terminer si un programme donnĂ© produira un symbole particulier pour des entrĂ©es particuliĂšres est semi-dĂ©cidable et donc Ă©quivalent au problĂšme de l'arrĂȘt. toute thĂ©orie de la dĂ©cision basĂ©e sur 'lire le code source de l'autre agent' s'effondre Ă  cause de ce fait.
En fait, toute thĂ©orie de dĂ©cision *rĂ©flexive* s'effondre Ă  cause de ce fait. TDT et al. ne fonctionnent que dans des situations oĂč les agents ne sont pas complets de Turing. Pas trĂšs utile.
les choses liées à l'incertitude logique tiennent plutÎt bien le coup cependant
@azsantosk en fait, voici une prise sauvage et non fondée ; ajouter la probabilité nous fait passer d'un cadre discret à un cadre continu et c'est ce qui élimine l'indécidabilité ce serait un théorÚme si beau
@azsantosk donc soit nous sommes au-dessus, soit en dessous de Turing
@azsantosk soit omega a une hypercalcul (est un sorcier) soit nos agents ne sont pas trÚs intéressants
@azsantosk certainement, je ne suis donc pas capable de modification personnelle et de beaucoup d'autres choses présupposées par les diverses théories de la décision sur less wrong dot com
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