Escalando la IA en Ethereum: Computación de Datos y Privacidad panel en Deep Intelligence Ethereum exploró los cuellos de botella que impiden la IA de grado empresarial en Ethereum—desde la identidad y el almacenamiento hasta la inferencia que preserva la privacidad y una experiencia de usuario fluida. 🧵 Ideas clave: 1/ Ming Guo (Científico Jefe, @MetisL2 & @ProjectZKM ) 🚀 El trilema imposible está resuelto—la criptografía ZK ha avanzado más en los últimos años que en los 40 anteriores combinados. Los rollups ZK permiten escalabilidad infinita con tiempos de respuesta de milisegundos. Los agentes empresariales necesitan cero agencia, solo seguir directrices precisas para manejar activos. Poner la interpretabilidad mecanicista en la cadena (trazas de ejecución), no los pesos del modelo, para una confianza auditable. El mejor Web3 es no tener Web3—los usuarios no deberían saber que la blockchain existe debajo de sus aplicaciones. 2/ @jaosef (Cofundador y Presidente, @aztecnetwork) 🔐 El mayor cuello de botella: identidad—los agentes deben distinguir a los humanos de otros agentes, lo que requiere avances en la prueba de personalidad. Dos necesidades de privacidad: pesos del modelo (protección de IP) y datos del usuario. Los sistemas de prueba aún no pueden manejar LLMs, solo verificaciones de cumplimiento. Aztec se centra en transacciones privadas ahora; la inferencia de IA en la cadena está a años de distancia. Necesitamos estándares de identidad humana como ERC-8004 que existen para los agentes. La bifurcación de Pectra de diciembre traerá más blobs—la dirección correcta para la disponibilidad de datos. 3/ @anthurine (CMO, @EthStorage) 💾 Más allá de TPS, el almacenamiento en la cadena es clave—la actual "IA Web3" hace modelado fuera de la cadena, solo pone resultados en la cadena. Los modelos reales en la cadena necesitan almacenamiento dinámico, a diferencia del almacenamiento en frío de Filecoin/IPFS. EthStorage es modular (Capa 2/3), ofreciendo almacenamiento 1,000 veces más barato a nivel PB dentro de Ethereum—sin problemas de cadena cruzada. Futuro: agentes de IA haciendo más que solo tener tokens. La exageración del año pasado = agente Web2 + token. Necesitamos procesos reales en la cadena. 4/ Abhi (Investigador de Protocolos, @hetu_protocol) 💰 Ethereum no fue construido para IA—los cuellos de botella incluyen computación, almacenamiento, accesibilidad de recursos. DA tradicional da garantías de disponibilidad pero no garantías semánticas. Flux de Hetu = prueba de trabajo nativa de IA recompensando trabajo realmente valioso (agentes colaborando en tareas que generan datos causales), no hashing inútil. Necesidades futuras: cerrar la brecha de 5-10x entre Web3-Web2 IA y construir plataformas de lanzamiento agénticas sin bloqueo de proveedores. Consenso: La infraestructura está madurando. Ahora construye aplicaciones killer con una experiencia de usuario fluida para los normies, casos de uso serios más allá de los tokens meme, y estándares de identidad para la distinción humano-agente. 🌐 Más detalles en el video. #ETHProgrammablemoney